Вспомогательная защита.
Машинное обучение обнаруживает неизвестные угрозы: выявление аномального трафика на основе поведенческого анализа, анализ поведения пользователей UEBA, автоматическая классификация предупреждений. Большие модели помогают SOC: Автоматический анализ журналов, создание отчетов, рекомендуемые варианты удаления.
Вспомогательная атака
Автоматизированная рыбалка: ИИ генерирует персонализированную фишинговую почту, коэффициент конверсии увеличивается на 30%. Глубокая подделка: видео об изменении лица ИИ используется для мошенничества. Интеллектуальное использование уязвимостей: ИИ автоматически копает и использует уязвимости.
Атакующие и оборонительные игры
ИИ обнаруживает ИИ: противодействие атакам на образцы может обойти обнаружение ML. Защитники должны бороться с машинным обучением (Adversarial ML), обучением модели пружинности.
Будущие тенденции
SOAR, управляемый ИИ (безопасная компоновка ответов автоматизации), помощник по безопасности больших моделей, управление и регулирование ИИ. В ближайшие пять лет рынок инструментов безопасности ИИ вырастет в три раза.
Отказ от ответственности: статьи на этом сайте поступают из оригинальных источников, репостов, генерации ИИ и других каналов. Если есть вопросы по авторскому праву или другие проблемы, пожалуйста,напишите нам, и наша компания оперативно проверит и решит вопрос.